以iMAP大模型助推乡村振兴 中化农业MAP入选“ CCTV-17乡村振兴智库”

9月25日,由中央广播电视总台农业农村节目中心主办的第四届“金扁担”农业现代化论坛在河南洛阳举行。本次论坛以“推进乡村全面振兴,聚力农业强国建设”为主题,聚焦农业科技前沿、紧扣国家粮食安全战略,特设“首发首秀”及农业科技新成果发布环节。中化农业MAP“iMAP农业生产种植综合大模型”脱颖而出,作为农业龙头企业科技新成果在本次论坛进行展示并发布,直观呈现我司在智慧农业领域的 “加速度”与 “硬实力”。

中化农业MAP作为农业龙头企业代表被聘为“CCTV-17乡村振兴智库”成员单位,将依托自身在智慧农业领域的能力为乡村振兴提供更加强大的智力支持。中化农业MAP副总经理秦李龙代表公司接受成员单位聘书,并发表讲话。他指出,iMAP为农户提供了可靠的全程种植建议,将“靠经验种地”变成工业化、标准化的模式,降低资源消耗,提高生产效率,让数据为农业筑牢根基。

中化农业MAP依托在全国建设运营数百座MAP技术服务中心、线下服务规模超过4000万亩的独特场景优势和强大数据支撑,整合超千万量级的农业知识资源,形成基础知识、环境资源、生产种植等6大农业主题数据,10余类多模态高质量农业数据集,推出农业种植大模型“iMAP”,以农业高质量数据为基础,作物机理为核心,深度融合大模型技术,围绕作物光能向生物能转化的全生命周期,构建了包括种植规划、种植方案智能推荐、作物田间监测管理和作物产量动态预估等核心场景的智能决策体系,实现从“感知-分析-决策”的全流程精准赋能。

l 种植规划

基于AI模型驱动,iMAP对历年种植数据进行深度剖析,从地块生产力评价、所在区域环境分析、历史周期性灾害判断等多维度生成播前分析报告,为种植户提供全面细致的解析,帮助深入了解农场现状,为种植规划提供坚实依据。

l 种植方案智能推荐

iMAP基于土壤地力、气候条件、历史产量数据以及作物品种遗传特性,评估地块生产力水平,实现区域最优品种方案智能推荐。同时以施肥和灌溉的机理模型为基础,依据作物对水分、养分的需求规律,充分分析气象、土壤等环境数据和作物生长的互作关系,动态生成科学高效的灌溉及施肥方案。

l 作物田间监测管理

结合iMAP种植大模型,对遥感、气象、土壤等多源数据进行智能化分析,实现作物长势实时诊断,提升管理效率。在作物长势异常、农气灾害预警、病虫害预警等方面提供预警服务,助力用户实现精准的田间农事,降低种植风险,提升产量。

l 作物产量动态预估

利用作物生长机理模型与人工智能技术,结合环境因素预估作物生长指标,通过动态管理田间种植,iMAP实时预测产量,为种植决策提供直观依据,提升农业生产的精准度与效率,确保稳产高产。

IMAP具备四大核心优势:

l 技术首创性:首创“作物机理x大模型x智能体”融合Al系统。

l 数据完整性:拥有真实、海量、高质量的全产业链农业数据生态。

l 产业变革性:推动“经验种植”向“工业级标准生产”跃迁。

l 推广实用性:设计贴近农民需求,操作门槛低。

目前,iMAP首版产品正在内蒙古和东北等主要粮食产区开展应用验证,围绕玉米等主粮作物,试点面积已累计100万亩。借助iMAP农业种植大模型的智能感知、分析、决策,农户在作物全生命周期的播前种植规划、种植方案生成、种植监测预警和动态产量预估等核心环节获得了强有力的可量化解决方案,初步实践成效显著。增产增收:农事决策时间缩短75%,节约水肥10%-20%,增产8%-10%,生产效率大幅提升,亩均增收约150至200元。部分地区还实现农业生产碳排放有效降低。

未来,中化农业MAP将推动iMAP农业种植综合大模型在农业生产中的规模化应用,通过AI标准化赋能全产业链,为国家乡村振兴战略推进提供更大强大的技术支撑,为推动农业现代化向更高水平发展贡献MAP智慧与力量。