农场播前分析
将气象、土壤、灾害多源数据融合AI技术，为农场提供全面的“体检报告”。分析土壤养分、积温积雨、极端天气等多种要素，助力种植综合决策。经验决策向数据驱动转型，构筑科学化农场管理新范式。
品种方案推荐
基于区域、土壤、常发病害、产量等多维关联要素，深度融合人工智能技术构建品种推荐模型，提供“主推+备选”双梯度品种推荐方案。实现从AI决策到田间落地的闭环，突破经验选种局限，构建数据驱动的新范式。
营养方案推荐
深度融合土壤、气象数据，基于作物生长动态模拟，融合AI技术，根据需肥规律、 降水预测优化及生育期分解，生成定制化营养方案，明确基肥用量与追肥节点。 实现AI决策到田间执行闭环，构建标准化营养管理新体系。
植保方案推荐
融合气象、土壤、病虫害数据，基于AI算法、防控算法动态推演，生育期风险模拟、气象阈值预警及抗性匹配，生成定制化植保方案，输出分物候期的精准用药策略。实现AI决策到田间的秒级响应，构建环境阈值驱动的绿色植保新范式。
灌溉制度推荐
通过蒸散-降雨平衡分析、墒情实时监测及生育期需水模拟，基于AI模型生成灌溉制度，输出梯度化灌溉频次与单次水量建议，指导用户提前进行灌溉规划。 突破了经验灌溉的粗放模式，显著提升水资源利用效率与作物产量稳定性。
病虫害识别
基于多模态AI引擎整合田间影像与病虫害知识图谱。通过多维特征提取、精准匹配病虫害情况并输出防治方案。高效诊断、精准识别，手机上的田间植保专家。
种植监测分析
依托物联网、大数据、人工智能技术与作物生长机理模型深度融合，构建“监测-预 警”全流程决策系统。通过遥感、气象、土壤多源数据智能分析，实时预警灾害风险并优化水肥光热资源配置，破解传统农业被动响应与资源错配困局。
动态产量预估
结合作物生长机理与人工智能技术，实现地块级产量精准预测动态生成生物量监测。助力用户制定差异化收获策略，优化仓储物流资源配置，重塑数据驱动的智慧农业决策范式。
